Qual è la sostituzione di Google Cloud Datalab ora che è stato interrotto?
Google Cloud Datalab, un popolare ambiente notebook per l'esplorazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati, è stato infatti interrotto. Tuttavia, Google ha fornito una soluzione alternativa per gli utenti che si affidavano a Datalab per le loro attività di machine learning. La sostituzione consigliata per Google Cloud Datalab è Google Cloud AI Platform Notebooks. I notebook della piattaforma Google Cloud AI sono
Quali sono i passaggi coinvolti nella creazione di un'istanza Cloud Datalab e di un nuovo notebook nel lab?
La creazione di un'istanza Cloud Datalab e di un nuovo notebook nel lab comporta diversi passaggi essenziali per configurare e utilizzare correttamente questo potente strumento per l'analisi di set di dati di grandi dimensioni. In questa spiegazione, analizzeremo dettagliatamente ogni passaggio, fornendo una guida completa per gli utenti. Passaggio 1: apri Cloud Console su
- Pubblicato in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Laboratori GCP, Analisi di set di dati di grandi dimensioni con Cloud Datalab, Revisione d'esame
Che cos'è JupyterLab e come è possibile accedervi in una Deep Learning VM?
JupyterLab è un ambiente di sviluppo interattivo (IDE) basato sul Web open source che consente agli utenti di creare e condividere documenti che contengono sia codice (ad es. Python, R, Julia) che elementi di testo (ad es. equazioni, visualizzazioni, testo narrativo) . Fornisce un ambiente flessibile e potente per l'analisi dei dati, il calcolo scientifico e i flussi di lavoro di machine learning. Nel contesto di Deep
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Progressi nell'apprendimento automatico, Immagini VM di deep learning, Revisione d'esame
In che modo Deep Learning VM Images su Google Compute Engine può semplificare la configurazione di un ambiente di machine learning?
Deep Learning VM Images su Google Compute Engine (GCE) offre un modo semplificato ed efficiente per configurare un ambiente di machine learning per le attività di deep learning. Queste immagini di macchine virtuali (VM) preconfigurate forniscono uno stack software completo che include tutti gli strumenti e le librerie necessari per il deep learning, eliminando la necessità di installazione manuale