Come addestrare e distribuire in modo pratico un semplice modello di intelligenza artificiale in Google Cloud AI Platform tramite l'interfaccia GUI della console GCP in un tutorial passo passo?
Google Cloud AI Platform offre un ambiente completo per creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning su larga scala, utilizzando la solida infrastruttura di Google Cloud. Utilizzando l'interfaccia utente grafica (GUI) di Google Cloud Console, gli utenti possono orchestrare i flussi di lavoro per lo sviluppo di modelli senza dover interagire direttamente con gli strumenti da riga di comando. Il tutorial passo passo riportato di seguito illustra come...
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ulteriori passaggi nell'apprendimento automatico, Formazione distribuita nel cloud
Come configurare il bilanciamento del carico in GCP per un caso d'uso di più server Web backend con WordPress, assicurando che il database sia coerente tra le numerose istanze WordPress backend (server Web)?
Per configurare il bilanciamento del carico in Google Cloud Platform (GCP) per un caso d'uso che coinvolge più server web backend che eseguono WordPress, con il requisito che il database rimanga coerente tra queste istanze, è necessario seguire un approccio strutturato che coinvolge diversi componenti chiave e servizi forniti da GCP. Questo processo garantisce elevata disponibilità, scalabilità e
- Pubblicato in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Rete GCP, Bilancio del carico
Esiste un'applicazione mobile Android che può essere utilizzata per la gestione di Google Cloud Platform?
Sì, esistono diverse applicazioni mobili Android che possono essere utilizzate per gestire Google Cloud Platform (GCP). Queste applicazioni forniscono agli sviluppatori e agli amministratori di sistema la flessibilità necessaria per monitorare, gestire e risolvere i problemi relativi alle risorse cloud in movimento. Una di queste applicazioni è l'app ufficiale Google Cloud Console, disponibile su Google Play Store. IL
Qual è la differenza tra Bigquery e Cloud SQL
BigQuery e Cloud SQL sono due servizi distinti offerti da Google Cloud Platform (GCP) per l'archiviazione e la gestione dei dati. Sebbene entrambi i servizi siano progettati per gestire dati, hanno scopi, funzionalità e casi d'uso diversi. Comprendere le differenze tra BigQuery e Cloud SQL è importante per scegliere il servizio appropriato in base ai requisiti specifici. BigQuery
- Pubblicato in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Panoramica di GCP, Panoramica di dati e archiviazione GCP
Qual è la differenza tra cloud SQL e cloud spanner
Cloud SQL e Cloud Spanner sono due popolari servizi di database offerti da Google Cloud Platform (GCP) che soddisfano casi d'uso diversi e hanno caratteristiche distinte. Cloud SQL è un servizio di database relazionale completamente gestito che consente agli utenti di eseguire database MySQL, PostgreSQL e SQL Server nel cloud. Offre un'interfaccia SQL familiare
- Pubblicato in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Panoramica di GCP, Panoramica di dati e archiviazione GCP
Qual è la differenza tra AutoML e Vertex AI?
AutoML e Vertex AI sono due servizi di machine learning offerti da Google Cloud Platform (GCP) che mirano a semplificare il processo di creazione e implementazione di modelli di machine learning. Sebbene entrambi i servizi condividano l'obiettivo di consentire agli utenti di sfruttare le funzionalità di machine learning senza competenze approfondite, esistono diverse differenze chiave tra AutoML e Vertex AI.
- Pubblicato in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Panoramica di GCP, Panoramica di GCP Machine Learning
Cos'è l'applicazione containerizzata?
Un'applicazione containerizzata, nel contesto del Cloud Computing e specificamente in relazione a Google Cloud Platform (GCP) e Google Kubernetes Engine (GKE), si riferisce alla pratica di confezionare un'applicazione e le sue dipendenze in un'unità autonoma chiamata contenitore. Questo approccio di containerizzazione consente all'applicazione di essere eseguita in modo coerente e affidabile su diversi computer
- Pubblicato in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Concetti di base di GCP, GKE di Google Kubernetes Engine
Qual è la differenza tra Dataflow e BigQuery?
Dataflow e BigQuery sono entrambi potenti strumenti offerti da Google Cloud Platform (GCP) per l'analisi dei dati, ma hanno scopi diversi e hanno caratteristiche distinte. Comprendere le differenze tra questi servizi è importante affinché le organizzazioni scelgano lo strumento giusto per le loro esigenze analitiche. Dataflow è un servizio gestito fornito da GCP per l'esecuzione parallela
- Pubblicato in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Concetti di base di GCP, Flusso di dati
Come configurare una cloud shell?
Per configurare una Cloud Shell nella Google Cloud Platform (GCP), è necessario seguire alcuni passaggi. Cloud Shell è un ambiente shell interattivo basato sul Web che fornisce l'accesso a una macchina virtuale (VM) con strumenti e librerie preinstallati. Ti consente di gestire le tue risorse GCP ed eseguire varie attività senza necessità
- Pubblicato in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Introduzione a GCP, Cloud Shell
Cos'è Google Cloud Platform (GCP)?
GCP, o Google Cloud Platform, è una suite di servizi di cloud computing fornita da Google. Offre un'ampia gamma di strumenti e servizi che consentono a sviluppatori e organizzazioni di creare, distribuire e scalare applicazioni e servizi sull'infrastruttura di Google. GCP fornisce un ambiente robusto e sicuro per l'esecuzione di vari carichi di lavoro, tra cui intelligenza artificiale e