Per cosa sono state progettate inizialmente le reti neurali convoluzionali?
Sabato, Agosto 26 2023
by Mkhuseli Nyamfu
Le reti neurali convoluzionali (CNN) sono state progettate inizialmente allo scopo di riconoscere le immagini nel campo della visione artificiale. Queste reti sono un tipo specializzato di rete neurale artificiale che ha dimostrato di essere altamente efficace nell'analisi dei dati visivi. Lo sviluppo delle CNN è stato guidato dalla necessità di creare modelli che potessero essere accurati
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Visione artificiale avanzata, Reti neurali convoluzionali per il riconoscimento delle immagini
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AlexNet, Intelligenza Artificiale, Architettura della CNN, Visione computerizzata, Riconoscimento dell'immagine, Lenet-5