Quando si verifica il sovraadattamento?
L’overfitting si verifica nel campo dell’intelligenza artificiale, in particolare nel dominio dell’apprendimento profondo avanzato, più specificamente nelle reti neurali, che sono le basi di questo campo. L’overfitting è un fenomeno che si verifica quando un modello di machine learning viene addestrato troppo bene su un particolare set di dati, al punto da diventare eccessivamente specializzato
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Reti neurali, Fondamenti di reti neurali
Per cosa sono state progettate inizialmente le reti neurali convoluzionali?
Le reti neurali convoluzionali (CNN) sono state progettate inizialmente allo scopo di riconoscere le immagini nel campo della visione artificiale. Queste reti sono un tipo specializzato di rete neurale artificiale che ha dimostrato di essere altamente efficace nell'analisi dei dati visivi. Lo sviluppo delle CNN è stato guidato dalla necessità di creare modelli che potessero essere accurati
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Visione artificiale avanzata, Reti neurali convoluzionali per il riconoscimento delle immagini