Qual è il parametro del numero massimo di parole dell'API TensorFlow Keras Tokenizer?
Domenica, 14 aprile 2024
by ankarb
L'API TensorFlow Keras Tokenizer consente un'efficiente tokenizzazione dei dati di testo, un passaggio cruciale nelle attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Quando si configura un'istanza Tokenizer in TensorFlow Keras, uno dei parametri che è possibile impostare è il parametro `num_words`, che specifica il numero massimo di parole da mantenere in base alla frequenza
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Elaborazione del linguaggio naturale con TensorFlow, tokenizzazione
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Intelligenza Artificiale, NLP, TensorFlow, Elaborazione del testo, Gettoniera, Vocabolario
Qual è lo scopo della creazione di un lessico nel deep learning con TensorFlow?
Martedì, Agosto 08 2023
by Accademia EITCA
Un lessico, noto anche come vocabolario o elenco di parole, svolge un ruolo cruciale nell'apprendimento approfondito con TensorFlow. Ha lo scopo di fornire una raccolta completa di parole o token rilevanti per uno specifico dominio o problema. La creazione di un lessico è un passaggio essenziale in molte elaborazioni del linguaggio naturale
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, Apprendimento approfondito EITC/AI/DLTF con TensorFlow, TensorFlow, Utilizzo di più dati, Revisione d'esame
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Intelligenza Artificiale, Deep Learning, Lessico, Elaborazione del linguaggio naturale, TensorFlow, Vocabolario