Quali sono gli obiettivi di distribuzione per il componente Pusher in TFX?
Il componente Pusher in TensorFlow Extended (TFX) è una parte fondamentale della pipeline TFX che gestisce la distribuzione di modelli addestrati in vari ambienti di destinazione. Gli obiettivi di distribuzione per il componente Pusher in TFX sono diversi e flessibili, consentendo agli utenti di distribuire i propri modelli su piattaforme diverse a seconda dei requisiti specifici. In questo
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow esteso (TFX), Elaborazione e componenti distribuiti, Revisione d'esame
Come sono organizzate le pipeline TFX?
Le pipeline TFX sono organizzate in modo strutturato per facilitare lo sviluppo e l'implementazione di modelli di machine learning in modo scalabile ed efficiente. Queste pipeline sono costituite da diversi componenti interconnessi che lavorano insieme per eseguire varie attività come l'inserimento dei dati, la pre-elaborazione, l'addestramento del modello, la valutazione e la pubblicazione. In questa risposta, esploreremo il