Cos'è l'API pack neighbors nell'apprendimento strutturato neurale di TensorFlow?
L'API pack neighbors nel Neural Structured Learning (NSL) di TensorFlow è una funzionalità cruciale che migliora il processo di formazione con grafici naturali. In NSL, l'API pack neighbors facilita la creazione di esempi di training aggregando le informazioni provenienti dai nodi vicini in una struttura grafica. Questa API è particolarmente utile quando si ha a che fare con dati strutturati a grafico,
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Apprendimento strutturato neurale con TensorFlow, Allenamento con grafici naturali
L'input della struttura nel Neural Structured Learning può essere utilizzato per regolarizzare l'addestramento di una rete neurale?
Neural Structured Learning (NSL) è un framework in TensorFlow che consente l'addestramento di reti neurali utilizzando segnali strutturati oltre agli input di funzionalità standard. I segnali strutturati possono essere rappresentati come grafici, dove i nodi corrispondono alle istanze e gli spigoli catturano le relazioni tra di loro. Questi grafici possono essere utilizzati per codificare vari tipi di
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