È corretto definire un processo di aggiornamento dei parametri w e b una fase di addestramento dell'apprendimento automatico?
Una fase di addestramento nel contesto dell'apprendimento automatico si riferisce al processo di aggiornamento dei parametri, in particolare i pesi (w) e i bias (b), di un modello durante la fase di addestramento. Questi parametri sono cruciali in quanto determinano il comportamento e l’efficacia del modello nel fare previsioni. Pertanto è effettivamente corretto affermarlo
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Quali sono alcuni iperparametri che possiamo sperimentare per ottenere una maggiore precisione nel nostro modello?
Per ottenere una maggiore precisione nel nostro modello di machine learning, ci sono diversi iperparametri che possiamo sperimentare. Gli iperparametri sono parametri regolabili che vengono impostati prima dell'inizio del processo di apprendimento. Controllano il comportamento dell'algoritmo di apprendimento e hanno un impatto significativo sulle prestazioni del modello. Un importante iperparametro da considerare è