Quali sono alcuni esempi di apprendimento semi-supervisionato?
Martedì, Febbraio 27 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
L’apprendimento semi-supervisionato è un paradigma di apprendimento automatico che si colloca tra l’apprendimento supervisionato (dove tutti i dati sono etichettati) e l’apprendimento non supervisionato (dove nessun dato è etichettato). Nell'apprendimento semi-supervisionato, l'algoritmo apprende da una combinazione di una piccola quantità di dati etichettati e una grande quantità di dati non etichettati. Questo approccio è particolarmente utile quando si ottiene