API Google Vision EITC/AI/GVAPI

Google Cloud offre due servizi di visione artificiale (denominati congiuntamente Vision AI) che utilizzano l'apprendimento automatico per comprendere immagini e video con un'elevata precisione di previsione, ovvero AutoML Vision e Vision API. AutoML Vision automatizza l'addestramento dei modelli di machine learning personalizzati. Consente il caricamento di immagini e l'addestramento di modelli di immagini personalizzati con un'interfaccia grafica di facile utilizzo; ottimizzando i modelli per accuratezza, latenza e dimensioni ed esportandoli in qualsiasi applicazione nel cloud o in una serie di dispositivi all'edge. D'altra parte, l'API Vision di Google Cloud offre potenti modelli di machine learning pre-addestrati tramite API REST (Representational State Transfer) e RPC (Remote Procedure Call), assegnando etichette alle immagini e classificandole rapidamente in milioni di categorie predefinite. Rilevamento di oggetti e volti, lettura di testo stampato e scritto a mano e creazione di preziosi metadati in cataloghi di immagini. È quindi possibile utilizzare AutoML Vision per ricavare informazioni approfondite da immagini nel cloud o nell'edge oppure utilizzare i modelli API Vision pre-addestrati per rilevare emozioni, comprendere il testo da dati visivi e altro ancora.

Con l'API Vision di Google Cloud è possibile:

• Rileva oggetti: rileva gli oggetti, dove si trovano e quanti.
• Abilita la ricerca di prodotti per la visione: confronta le foto con le immagini nel tuo catalogo prodotti e restituisci un elenco classificato di articoli simili.
• Rileva testo stampato e scritto a mano: utilizza l'OCR e identifica automaticamente la lingua.
• Rileva volti: rileva volti e attributi del viso. (Riconoscimento facciale non supportato.)
• Identifica luoghi famosi e loghi di prodotti: identifica automaticamente punti di riferimento noti e loghi di prodotti.
• Assegna attributi generali all'immagine: rileva attributi generali e suggerimenti di ritaglio appropriati.
• Rileva pagine e entità web: trova notizie, loghi e immagini simili sul web.
• Contenuto moderato: rileva contenuti espliciti (per adulti, violenti e così via) all'interno delle immagini.
• Riconoscimento delle celebrità: identificare i volti delle celebrità nelle immagini (accesso limitato, vedere la documentazione).
• Classifica le immagini utilizzando etichette predefinite: i modelli pre-addestrati sfruttano vaste librerie di etichette predefinite.
• Utilizza il servizio di etichettatura dei dati di Google: Google può aiutarti ad annotare immagini, video e testo.
• Usa API: usa REST e API RPC.

I possibili casi d'uso per Vision API sono innumerevoli.

Ad esempio, utilizzando Vision API è possibile implementare la ricerca di prodotti di visione consentendo ai clienti di trovare prodotti di interesse all'interno di immagini e cercare visivamente cataloghi di prodotti (ricerca di immagini, prodotti simili designati automaticamente, ecc.).

Il video sopra spiega come Cloud AutoML Vision di Google utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare le immagini.

Un sistema di intelligenza artificiale gemello, strettamente correlato all'API Google Vision pre-addestrata e costantemente aggiornata è Google AutoML Vision che consente alle aziende di utilizzare i propri modelli di machine learning e formazione personalizzata per l'assistenza dell'intelligenza artificiale nell'analisi e comprensione della visione. Parte della suite di prodotti di machine learning di Google Cloud, è progettata per aiutare gli sviluppatori con competenze limitate in machine learning a formare modelli di visione personalizzati per i loro casi d'uso specifici. Avendo bisogno di accesso su richiesta al modello generale pre-addestrato, gli sviluppatori di intelligenza artificiale dovrebbero utilizzare l'API di Google Vision.