Per accedere al testo estratto da un'immagine utilizzando l'API Google Vision, puoi seguire una serie di passaggi che implicano l'utilizzo delle funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) dell'API. La tecnologia OCR nell'API di Google Vision consente il rilevamento e l'estrazione di testo dalle immagini, inclusa la scrittura a mano. Questa funzionalità è particolarmente utile nelle applicazioni che richiedono l'analisi e la comprensione delle informazioni testuali presenti nei dati visivi.
Innanzitutto, devi configurare l'ambiente necessario per lavorare con l'API Google Vision. Ciò comporta la creazione di un progetto in Google Cloud Console, l'abilitazione dell'API Vision e l'ottenimento delle credenziali di autenticazione richieste, come una chiave API o una chiave dell'account di servizio.
Una volta configurato l'ambiente, puoi utilizzare il metodo "asyncBatchAnnotateFiles" dell'API Vision per eseguire l'OCR su un file immagine. Questo metodo consente di passare un elenco di file di immagine per l'elaborazione e ricevere i risultati in modo asincrono. In alternativa, puoi utilizzare il metodo `asyncBatchAnnotateImages` per elaborare direttamente un elenco di immagini.
Per estrarre il testo da un'immagine, è necessario creare un'istanza dell'oggetto "AnnotateImageRequest" e specificare le funzionalità desiderate. In questo caso, imposteresti la funzione `TEXT_DETECTION` per indicare che desideri estrarre il testo dall'immagine. Puoi anche specificare parametri aggiuntivi come il suggerimento linguistico per migliorare la precisione dell'OCR.
Successivamente, devi codificare il file immagine in una stringa con codifica base64 e creare un'istanza dell'oggetto "Image" utilizzando i dati dell'immagine codificati. Questo oggetto "Image" dovrebbe essere aggiunto all'oggetto "AnnotateImageRequest" creato in precedenza.
Dopo aver impostato la richiesta, puoi inviarla all'API Vision utilizzando il metodo "batchAnnotateImages" o "batchAnnotateFiles", a seconda dell'approccio scelto. L'API elaborerà l'immagine e restituirà una risposta contenente il testo estratto.
Per accedere al testo estratto dalla risposta, puoi scorrere il campo "textAnnotations" dell'oggetto "AnnotateImageResponse". Questo campo contiene un elenco di oggetti "EntityAnnotation", ciascuno dei quali rappresenta un elemento di testo rilevato nell'immagine. Il campo "descrizione" di ciascun oggetto "EntityAnnotation" contiene il testo estratto.
Ecco uno snippet di codice di esempio in Python che dimostra come accedere al testo estratto da un'immagine utilizzando l'API Google Vision:
python from google.cloud import vision def extract_text_from_image(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) request = vision.AnnotateImageRequest( image=image, features=[{'type': vision.Feature.Type.TEXT_DETECTION}] ) response = client.batch_annotate_images(requests=[request]) for annotation in response.responses[0].text_annotations: extracted_text = annotation.description print(extracted_text) # Usage extract_text_from_image('path_to_image.jpg')
In questo esempio, la funzione "extract_text_from_image" prende come input il percorso di un file immagine e utilizza la libreria client Google Cloud Vision per inviare una richiesta all'API Vision. Il testo estratto viene quindi stampato.
Per accedere al testo estratto da un'immagine utilizzando l'API di Google Vision, è necessario configurare l'ambiente, creare un oggetto `AnnotateImageRequest` con le funzionalità desiderate, codificare il file immagine, inviare la richiesta all'API e recuperare il testo estratto dalla risposta. Le funzionalità OCR dell'API Vision consentono il rilevamento e l'estrazione di testo dalle immagini, inclusa la scrittura a mano.
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