Spiegare l'architettura della rete neurale utilizzata nell'esempio, incluse le funzioni di attivazione e il numero di unità in ogni livello.
Sabato, Agosto 05 2023
by Accademia EITCA
L'architettura della rete neurale utilizzata nell'esempio è una rete neurale feedforward con tre livelli: un livello di input, un livello nascosto e un livello di output. Il livello di input è composto da 784 unità, che corrisponde al numero di pixel nell'immagine di input. Ogni unità nel livello di input rappresenta l'intensità