Dove si può trovare il set di dati Iris utilizzato nell'esempio?
Per trovare il set di dati Iris utilizzato nell'esempio è possibile accedervi tramite l'UCI Machine Learning Repository. Il set di dati Iris è un set di dati comunemente utilizzato nel campo dell'apprendimento automatico per compiti di classificazione, in particolare in contesti educativi grazie alla sua semplicità ed efficacia nel dimostrare vari algoritmi di apprendimento automatico. La macchina dell'UCI
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Quali sono le principali differenze nel caricamento e nell'addestramento del set di dati Iris tra le versioni Tensorflow 1 e Tensorflow 2?
Il codice originale fornito per caricare e addestrare il set di dati dell'iride è stato progettato per TensorFlow 1 e potrebbe non funzionare con TensorFlow 2. Questa discrepanza è dovuta ad alcune modifiche e aggiornamenti introdotti in questa versione più recente di TensorFlow, che verranno comunque trattati in dettaglio nelle pagine successive. argomenti che riguarderanno direttamente TensorFlow
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Qual è l'accuratezza del modello nel classificare diverse specie di fiori di iris?
L'accuratezza di un modello di machine learning nella classificazione di diverse specie di fiori di iris può essere determinata valutandone le prestazioni su un set di dati di test. Nel contesto del set di dati Iris, che è un popolare set di dati di riferimento per le attività di classificazione, l'accuratezza del modello si riferisce alla percentuale di fiori di iris correttamente classificati
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