Quali sono i vantaggi dell'utilizzo dei set di dati pubblici di BigQuery per i data scientist?
I set di dati pubblici di BigQuery offrono numerosi vantaggi per i data scientist nel tentativo di estrarre informazioni preziose e creare solidi modelli di machine learning. Questi set di dati, resi disponibili da Google Cloud, forniscono una ricca fonte di informazioni in vari domini, consentendo ai data scientist di sfruttare dati su larga scala e accelerare i loro processi di ricerca e sviluppo. In
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Cosa sono i kernel Kaggle e in cosa differiscono dai notebook Jupyter locali?
Kaggle Kernels è uno strumento essenziale per i data scientist e i professionisti del machine learning, fornendo un ambiente collaborativo e interattivo per lo sviluppo, la condivisione e l'esecuzione del codice. Sono parte integrante della piattaforma Kaggle, che è una popolare comunità online per le competizioni di data science e machine learning. I kernel Kaggle sono simili ai notebook Jupyter locali
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ulteriori passaggi nell'apprendimento automatico, Introduzione a Kaggle Kernels, Revisione d'esame