Cos’è l’apprendimento d’insieme?
L'apprendimento insieme è una tecnica di apprendimento automatico che prevede la combinazione di più modelli per migliorare le prestazioni complessive e il potere predittivo del sistema. L’idea di base alla base dell’apprendimento d’insieme è che aggregando le previsioni di più modelli, il modello risultante può spesso superare in prestazioni qualsiasi dei singoli modelli coinvolti. Esistono diversi approcci
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introduzione, Cos'è l'apprendimento automatico
Cos’è l’apprendimento d’insieme?
L'apprendimento insieme è una tecnica di apprendimento automatico che mira a migliorare le prestazioni di un modello combinando più modelli. Sfrutta l’idea che la combinazione di più studenti deboli può creare uno studente forte che ottiene risultati migliori rispetto a qualsiasi modello individuale. Questo approccio è ampiamente utilizzato in varie attività di machine learning per migliorare l'accuratezza predittiva,
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