Quali sono i livelli orizzontali inclusi in TFX per la gestione e l'ottimizzazione della pipeline?
TFX, che sta per TensorFlow Extended, è una piattaforma end-to-end completa per la creazione di pipeline di machine learning pronte per la produzione. Fornisce una serie di strumenti e componenti che facilitano lo sviluppo e l'implementazione di sistemi di apprendimento automatico scalabili e affidabili. TFX è progettato per affrontare le sfide della gestione e dell'ottimizzazione delle pipeline di machine learning, abilitando i data scientist
Quali sono alcuni vantaggi dell'utilizzo di Deployment Manager per la distribuzione dei sistemi?
Deployment Manager è un potente strumento fornito da Google Cloud Platform (GCP) che offre numerosi vantaggi per la distribuzione dei sistemi. Questa risposta esplorerà alcuni dei principali vantaggi dell'utilizzo di Deployment Manager, evidenziandone il valore didattico basato sulla conoscenza fattuale. 1. Infrastructure as Code (IaC): Deployment Manager consente agli utenti di definire e gestire il proprio cloud
- Pubblicato in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Laboratori GCP, Gestore dell'implementazione di Google Cloud, Revisione d'esame
Descrivi il processo di configurazione delle pipeline di AI Platform, inclusi i passaggi coinvolti nella distribuzione di una nuova pipeline.
La configurazione delle pipeline di AI Platform comporta una serie di passaggi che consentono agli utenti di implementare e gestire le pipeline di machine learning su Google Cloud. Queste pipeline forniscono un modo scalabile ed efficiente per automatizzare e orchestrare i flussi di lavoro di machine learning, semplificando lo sviluppo, la distribuzione e il monitoraggio dei modelli su larga scala. In questa risposta, discuteremo
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Piattaforma AI di Google Cloud, Configurazione delle pipeline di AI Platform, Revisione d'esame