Come si popolano i dizionari per il treno e i set di test?
Lunedi, 07 agosto 2023
by Accademia EITCA
Per popolare i dizionari per il treno e i set di test nel contesto dell'applicazione del proprio algoritmo K dei vicini più vicini (KNN) nell'apprendimento automatico utilizzando Python, è necessario seguire un approccio sistematico. Questo processo comporta la conversione dei nostri dati in un formato adatto che può essere utilizzato dall'algoritmo KNN. Per prima cosa, capiamo il
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, Apprendimento automatico EITC/AI/MLP con Python, Programmazione dell'apprendimento automatico, Applicazione del proprio algoritmo K dei vicini più prossimi, Revisione d'esame
Etichettato sotto:
Intelligenza Artificiale, Preparazione dei dati, Dizionari, Algoritmo KNN, machine Learning, Python