Qual è il ruolo delle funzioni di attivazione in un modello di rete neurale?
Martedì, Agosto 08 2023
by Accademia EITCA
Le funzioni di attivazione svolgono un ruolo cruciale nei modelli di rete neurale introducendo non linearità nella rete, consentendole di apprendere e modellare relazioni complesse nei dati. In questa risposta, esploreremo il significato delle funzioni di attivazione nei modelli di deep learning, le loro proprietà e forniremo esempi per illustrare il loro impatto sulle prestazioni della rete.
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, Apprendimento approfondito EITC/AI/DLTF con TensorFlow, TensorFlow, Modello di rete neurale, Revisione d'esame
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Funzioni di attivazione, Intelligenza Artificiale, ReLU che perde, Non linearità, Normalizzazione, Relu, sigmoid, SoftMax, Tan