È possibile utilizzare il machine learning per individuare distorsioni nei dati provenienti da un'altra soluzione di machine learning?
L'uso dell'apprendimento automatico (ML) per individuare distorsioni nei dati di un'altra soluzione ML è effettivamente fattibile. Gli algoritmi ML sono progettati per apprendere modelli e fare previsioni in base ai modelli che trovano nei dati. Tuttavia, questi algoritmi possono anche apprendere e perpetuare inavvertitamente i pregiudizi presenti nei dati di addestramento. Diventa quindi fondamentale
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introduzione, Cos'è l'apprendimento automatico
Quali sono le diverse fasi della pipeline ML in TFX?
TensorFlow Extended (TFX) è una potente piattaforma open source progettata per facilitare lo sviluppo e l'implementazione di modelli di machine learning (ML) negli ambienti di produzione. Fornisce un set completo di strumenti e librerie che consentono la costruzione di pipeline ML end-to-end. Queste pipeline sono costituite da diverse fasi distinte, ciascuna con uno scopo specifico e contribuendo