È necessario utilizzare una funzione di apprendimento asincrono per i modelli di machine learning in esecuzione in TensorFlow.js?
Domenica, 14 aprile 2024
by ankarb
Nell'ambito dei modelli di machine learning eseguiti in TensorFlow.js, l'utilizzo delle funzioni di apprendimento asincrono non è una necessità assoluta, ma può migliorare significativamente le prestazioni e l'efficienza dei modelli. Le funzioni di apprendimento asincrono svolgono un ruolo cruciale nell'ottimizzazione del processo di addestramento dei modelli di apprendimento automatico consentendo l'esecuzione di calcoli
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow.js, Costruire una rete neurale per eseguire la classificazione
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Intelligenza Artificiale, Apprendimento asincrono, machine Learning, Reti neurali, Scalabilità, TensorFlow.js