Cos'è il classificatore?
Un classificatore nel contesto dell'apprendimento automatico è un modello addestrato per prevedere la categoria o la classe di un determinato punto dati di input. È un concetto fondamentale nell'apprendimento supervisionato, in cui l'algoritmo apprende dai dati di addestramento etichettati per fare previsioni su dati invisibili. I classificatori sono ampiamente utilizzati in varie applicazioni
Qual è lo scopo dell'adattamento di un classificatore nell'addestramento e nei test di regressione?
L'inserimento di un classificatore nell'addestramento e nei test di regressione ha uno scopo cruciale nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. L'obiettivo principale della regressione è prevedere valori numerici continui in base alle caratteristiche di input. Tuttavia, esistono scenari in cui è necessario classificare i dati in categorie discrete anziché prevedere valori continui.