Quali sono i canali di uscita?
Lunedi, 28 agosto 2023
by Corrado
I canali di output si riferiscono al numero di caratteristiche o modelli univoci che una rete neurale convoluzionale (CNN) può apprendere ed estrarre da un'immagine di input. Nel contesto del deep learning con Python e PyTorch, i canali di output sono un concetto fondamentale nell'addestramento delle convnet. Comprendere i canali di output è fondamentale per progettare e formare efficacemente la CNN
Qual è il significato del numero di canali di ingresso (il primo parametro di nn.Conv1d)?
Lunedi, 28 agosto 2023
by Corrado
Il numero di canali di input, che è il primo parametro della funzione nn.Conv2d in PyTorch, si riferisce al numero di mappe o canali di funzionalità nell'immagine di input. Non è direttamente correlato al numero di valori di "colore" dell'immagine, ma rappresenta piuttosto il numero di caratteristiche o modelli distinti che l'immagine
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, Apprendimento approfondito EITC/AI/DLPP con Python e PyTorch, Rete neurale di convoluzione (CNN), Convnet di formazione
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