Come addestrare e distribuire in modo pratico un semplice modello di intelligenza artificiale in Google Cloud AI Platform tramite l'interfaccia GUI della console GCP in un tutorial passo passo?
Google Cloud AI Platform offre un ambiente completo per creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning su larga scala, utilizzando la solida infrastruttura di Google Cloud. Utilizzando l'interfaccia utente grafica (GUI) di Google Cloud Console, gli utenti possono orchestrare i flussi di lavoro per lo sviluppo di modelli senza dover interagire direttamente con gli strumenti da riga di comando. Il tutorial passo passo riportato di seguito illustra come...
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ulteriori passaggi nell'apprendimento automatico, Formazione distribuita nel cloud
Quali sono i cambiamenti effettivi dovuti al rebranding di Google Cloud Machine Learning in Vertex AI?
La transizione di Google Cloud da Cloud Machine Learning Engine a Vertex AI rappresenta un'evoluzione significativa nelle capacità della piattaforma e nell'esperienza utente, volta a semplificare il ciclo di vita del machine learning (ML) e a migliorare l'integrazione con altri servizi Google Cloud. Vertex AI è progettato per fornire una piattaforma di machine learning end-to-end più unificata che comprende l'intero
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primi passi nel Machine Learning, Previsioni serverless su larga scala
Perché le tabelle AutoML sono state interrotte e cosa le ha sostituite?
AutoML Tables di Google Cloud era un servizio progettato per consentire agli utenti di creare e distribuire automaticamente modelli di apprendimento automatico su dati strutturati. AutoML Tables non è stato interrotto in senso tradizionale, le sue capacità sono state completamente integrate in Vertex AI. Questo servizio faceva parte della suite AutoML più ampia di Google, che mirava a democratizzare l'accesso a
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Competenza in Machine Learning, Tabelle AutoML
Qual è lo scopo di AI Platform Pipelines e in che modo risponde alla necessità di MLOps?
AI Platform Pipelines è un potente strumento fornito da Google Cloud che ha uno scopo importante nel campo delle operazioni di machine learning (MLOps). Il suo obiettivo principale è rispondere alla necessità di una gestione efficiente e scalabile dei flussi di lavoro di machine learning, garantendo riproducibilità, scalabilità e automazione. Offrendo una piattaforma unificata e semplificata, AI Platform