L'ottimizzazione degli iperparametri è parte integrante del flusso di lavoro di apprendimento automatico, in particolare dopo la valutazione iniziale del modello. Per comprendere perché questo processo sia indispensabile, è necessario comprendere il ruolo degli iperparametri nei modelli di apprendimento automatico. Gli iperparametri sono impostazioni di configurazione utilizzate per controllare il processo di apprendimento e l'architettura del modello. Si differenziano dai parametri del modello, che sono