La pre-elaborazione dei dati è un passo importante nella costruzione di una rete neurale ricorrente (RNN) per prevedere i movimenti dei prezzi delle criptovalute. Implica la trasformazione dei dati grezzi di input in un formato adatto che possa essere efficacemente utilizzato dal modello RNN. Nel contesto del bilanciamento dei dati della sequenza RNN, esistono diverse importanti tecniche di pre-elaborazione che possono essere utilizzate