Federated Learning, Edge Computing e On-Device Machine Learning sono tre paradigmi emersi per affrontare varie sfide e opportunità nel campo dell'intelligenza artificiale, in particolare nel contesto della privacy dei dati, dell'efficienza computazionale e dell'elaborazione in tempo reale. Ognuno di questi paradigmi ha le sue caratteristiche, applicazioni e implicazioni uniche, che è importante comprendere per