Quale ottimizzatore viene utilizzato nel modello e quali sono i valori impostati per il tasso di apprendimento, il tasso di decadimento e il passo di decadimento?
Domenica, Agosto 13 2023 by Accademia EITCA
L'ottimizzatore utilizzato nel modello RNN di previsione della criptovaluta è l'ottimizzatore Adam. L'ottimizzatore Adam è una scelta popolare per l'addestramento di reti neurali profonde grazie al suo tasso di apprendimento adattivo e all'approccio basato sul momentum. Combina i vantaggi di altri due algoritmi di ottimizzazione, vale a dire AdaGrad e RMSProp, per fornire un'ottimizzazione efficiente ed efficace. Il tasso di apprendimento
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