Il modello MobileNet è un'architettura di rete neurale convoluzionale progettata per essere leggera ed efficiente per applicazioni di visione mobili e integrate. Si differenzia dagli altri modelli in termini di design e casi d'uso grazie alle sue caratteristiche e vantaggi unici. Un aspetto chiave del modello MobileNet sono le sue convoluzioni separabili in profondità.