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Domande e risposte contrassegnate dal tag: Cloud Monitoring

Quali sono le modalità per gestire la Google Cloud Platform?

Martedì, 07 maggio 2024 by ankarb

La gestione di Google Cloud Platform (GCP) implica l'utilizzo di una varietà di strumenti e tecniche per gestire in modo efficiente le risorse, monitorare le prestazioni e garantire sicurezza e conformità. Esistono diversi modi per gestire GCP in modo efficace, ciascuno dei quali ha uno scopo specifico nel ciclo di vita di sviluppo e gestione. 1. Google Cloud Console: Google Cloud Console è basato sul Web

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Etichettato sotto: Cloud Computing, Monitoraggio cloud, Strumenti GCP, Google Cloud Platform, Gestione dell'infrastruttura

Come caricare i big data nel modello AI?

Mercoledì, 13 settembre 2023 by Monica Tran

Il caricamento di big data in un modello di intelligenza artificiale è un passo importante nel processo di addestramento dei modelli di machine learning. Implica la gestione di grandi volumi di dati in modo efficiente ed efficace per garantire risultati accurati e significativi. Esploreremo i vari passaggi e le tecniche coinvolte nel caricamento dei big data in un modello di intelligenza artificiale, in particolare utilizzando Google

  • Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ulteriori passaggi nell'apprendimento automatico, Big data per l'addestramento di modelli nel cloud
Etichettato sotto: Piattaforma AI, Intelligenza Artificiale, BigQuery, Big Table sul cloud, Flusso di dati cloud, Processo dati cloud, Monitoraggio cloud, Google Cloud Storage, Sintonia iperparametro, API dati TensorFlow, TensorFlow su Google Cloud

Qual è lo scopo del monitoraggio del cloud nelle operazioni cloud?

Giovedi, 03 agosto 2023 by Accademia EITCA

Il monitoraggio del cloud svolge un ruolo importante nel campo delle Cloud Operations nel contesto del Cloud Computing, in particolare nella Google Cloud Platform (GCP). Serve come componente fondamentale nella gestione e nel mantenimento delle prestazioni, della disponibilità e della sicurezza delle risorse e dei servizi cloud. Lo scopo di Cloud Monitoring è fornire approfondimenti in tempo reale,

  • Pubblicato in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Concetti di base di GCP, Operazioni su cloud, Revisione d'esame
Etichettato sotto: Cloud Computing, Monitoraggio cloud, Operazioni su cloud, GCP, Google Cloud Platform

In che modo gli utenti possono visualizzare ed eseguire query sui dati di registrazione in Cloud Logging?

Giovedi, 03 agosto 2023 by Accademia EITCA

Google Cloud Logging è un potente strumento che consente agli utenti di visualizzare ed eseguire query sui dati di registrazione in modo comodo ed efficiente. Con Cloud Logging, gli utenti possono facilmente accedere e analizzare i log generati dalle loro applicazioni e infrastrutture in esecuzione su Google Cloud Platform (GCP). In questa risposta, esploreremo i vari metodi disponibili per

  • Pubblicato in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Panoramica di GCP, Registrazione GCP, Revisione d'esame
Etichettato sotto: Cloud Computing, API di registrazione cloud, Monitoraggio cloud, Suite operativa cloud, SDK cloud, Esportazione dei registri, Registrazione di Google Cloud, Avvisi di registro, Metriche basate su log, Visualizzatore di log

Quali sono le diverse interfacce disponibili per la gestione e il monitoraggio delle risorse GCP?

Giovedi, 03 agosto 2023 by Accademia EITCA

Sono disponibili diverse interfacce per la gestione e il monitoraggio delle risorse di Google Cloud Platform (GCP). Queste interfacce forniscono agli utenti diversi livelli di accesso e funzionalità per gestire e monitorare efficacemente le proprie risorse nel cloud. In questa risposta, esploreremo in dettaglio le varie interfacce e le loro caratteristiche. 1. Google Cloud Console: Google

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Quali funzioni sono disponibili per visualizzare i dettagli del lavoro e l'utilizzo delle risorse in Google Cloud AI Platform?

Mercoledì, Agosto 02 2023 by Accademia EITCA

In Google Cloud AI Platform, sono disponibili diverse funzionalità per visualizzare i dettagli del lavoro e l'utilizzo delle risorse. Queste funzionalità forniscono agli utenti informazioni preziose sullo stato di avanzamento e sull'efficienza dei loro lavori di formazione sull'apprendimento automatico. Monitorando i dettagli del lavoro e l'utilizzo delle risorse, gli utenti possono ottimizzare i loro flussi di lavoro di formazione e prendere decisioni informate per migliorare il

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