Come separiamo una porzione di dati come set fuori campione per l'analisi dei dati delle serie temporali?
Per eseguire l'analisi dei dati delle serie temporali utilizzando tecniche di deep learning come le reti neurali ricorrenti (RNN), è essenziale separare una porzione di dati come set fuori campione. Questo set fuori campione è importante per valutare le prestazioni e la capacità di generalizzazione del modello addestrato su dati invisibili. In questo campo di studio, concentrandosi in particolare
Quali sono le caratteristiche principali e i casi d'uso di Cloud Firestore e Cloud Bigtable?
Cloud Firestore e Cloud Bigtable sono due soluzioni di archiviazione dei dati potenti e ampiamente utilizzate offerte da Google Cloud Platform (GCP). Sebbene entrambi i servizi facciano parte delle offerte di dati e archiviazione di GCP, hanno funzionalità e casi d'uso distinti che soddisfano requisiti diversi. Cloud Firestore è un database di documenti NoSQL che fornisce un database flessibile, scalabile e
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