Nel campo della teoria della complessità computazionale, le macchine a stati finiti (FSM) sono ampiamente utilizzate per modellare e analizzare il comportamento dei sistemi. Gli FSM sono modelli matematici costituiti da un numero finito di stati e transizioni tra questi stati basati su simboli di input. Sono comunemente usati per rappresentare linguaggi regolari, che sono un sottoinsieme di linguaggi formali che possono essere descritti da espressioni regolari o generati da FSM.
Per rappresentare l'unione delle lingue riconosciute da due FSM, abbiamo bisogno di combinare le due macchine in un modo che ci permetta di riconoscere le stringhe che appartengono a una delle due lingue. Ciò può essere ottenuto attraverso un processo chiamato operazione sindacale.
L'unione di due FSM, M1 e M2, comporta la creazione di un nuovo FSM, M, che riconosce la lingua formata dall'unione delle lingue riconosciute da M1 e M2. Questo può essere fatto introducendo un nuovo stato iniziale e collegandolo agli stati iniziali di M1 e M2 usando ε-transizioni (transizioni che non consumano alcun simbolo di input). Le transizioni ε consentono alla macchina di scegliere tra i due stati iniziali e procedere di conseguenza con il processo di riconoscimento.
L'operazione di unione richiede anche alcune modifiche alle macchine originali. Innanzitutto, dobbiamo assicurarci che gli stati finali di M1 e M2 rimangano stati finali nella nuova macchina M. Ciò può essere ottenuto introducendo ε-transizioni dagli stati finali di M1 e M2 a un nuovo stato finale in M. Questi ε -le transizioni consentono alla macchina di accettare una stringa se è accettata da M1 o M2.
Inoltre, dobbiamo assicurarci che le transizioni di M1 e M2 siano preservate nella nuova macchina M. Questo può essere fatto semplicemente copiando le transizioni di M1 e M2 in M. Se ci sono delle transizioni comuni tra M1 e M2, possono essere uniti in un'unica transizione in M.
Consideriamo un semplice esempio per illustrare il processo. Supponiamo di avere due FSM, M1 e M2, come mostrato di seguito:
M1:
Stato iniziale: q0
Stato finale: q2
Transizioni: (q0, a) -> q1, (q1, b) -> q2
M2:
Stato iniziale: p0
Stato finale: p2
Transizioni: (p0, c) -> p1, (p1, d) -> p2
Per rappresentare l'unione delle lingue riconosciute da M1 e M2, creiamo un nuovo FSM, M:
M:
Stato iniziale: s0 (nuovo stato iniziale)
Stato finale: f2 (nuovo stato finale)
Transizioni: (s0, ε) -> q0, (s0, ε) -> p0, (q2, ε) -> f2, (p2, ε) -> f2
(q0, a) -> q1, (q1, b) -> q2, (p0, c) -> p1, (p1, d) -> p2
In questo esempio, il nuovo FSM M riconosce l'unione delle lingue riconosciute da M1 e M2. Inizia nel nuovo stato iniziale s0 e può passare a q0 o p0 utilizzando ε-transizioni. Da lì, segue le transizioni di M1 e M2 in base ai simboli di input. Se raggiunge lo stato finale di M1 o M2, può passare al nuovo stato finale f2 utilizzando ε-transizioni.
Riassumendo, l'unione delle lingue riconosciute da due FSM può essere rappresentata combinando le macchine e introducendo ε-transizioni per consentire la scelta tra gli stati di partenza. Inoltre, le transizioni ε possono essere utilizzate per collegare gli stati finali delle macchine originali a un nuovo stato finale nella macchina combinata. Conservando le transizioni originali, la nuova macchina può riconoscere le stringhe che appartengono a una delle lingue riconosciute dalle macchine originali.
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