Puoi fornire esempi di iperparametri dell'algoritmo?
Nel campo dell'apprendimento automatico, gli iperparametri svolgono un ruolo cruciale nel determinare le prestazioni e il comportamento di un algoritmo. Gli iperparametri sono parametri impostati prima dell'inizio del processo di apprendimento. Non vengono appresi durante la formazione; controllano invece il processo di apprendimento stesso. Al contrario, i parametri del modello vengono appresi durante l'addestramento, come i pesi
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introduzione, Cos'è l'apprendimento automatico
Che cos'è il cloud computing?
Il cloud computing è un paradigma che prevede la fornitura di vari servizi informatici su Internet. Consente agli utenti di accedere e utilizzare un'ampia gamma di risorse, come server, storage, database, reti, software e altro, senza la necessità di possedere o gestire l'infrastruttura fisica. Questo modello offre flessibilità, scalabilità, efficienza in termini di costi e prestazioni migliorate rispetto
Il sistema GSM implementa la crittografia a flusso utilizzando i registri a scorrimento con feedback lineare?
Nel regno della crittografia classica, il sistema GSM, che sta per Global System for Mobile Communications, impiega 11 registri a scorrimento con feedback lineare (LFSR) interconnessi per creare un robusto cifrario a flusso. L'obiettivo principale dell'utilizzo combinato di più LFSR è quello di migliorare la sicurezza del meccanismo di crittografia aumentando la complessità e la casualità
Il codice Rijndael ha vinto un concorso indetto dal NIST per diventare il sistema crittografico AES?
Il codice Rijndael vinse il concorso indetto dal National Institute of Standards and Technology (NIST) nel 2000 per diventare il sistema crittografico Advanced Encryption Standard (AES). Questo concorso è stato organizzato dal NIST per selezionare un nuovo algoritmo di crittografia a chiave simmetrica che sostituirebbe il vecchio Data Encryption Standard (DES) come standard per la sicurezza
- Pubblicato in Cybersecurity, Fondamenti di crittografia classica EITC/IS/CCF, Crittografia a blocchi AES, Advanced Encryption Standard (AES)
Cos'è la crittografia a chiave pubblica (crittografia asimmetrica)?
La crittografia a chiave pubblica, nota anche come crittografia asimmetrica, è un concetto fondamentale nel campo della sicurezza informatica emerso a causa del problema della distribuzione delle chiavi nella crittografia a chiave privata (crittografia simmetrica). Sebbene la distribuzione delle chiavi sia effettivamente un problema significativo nella crittografia simmetrica classica, la crittografia a chiave pubblica ha offerto un modo per risolvere questo problema, ma ha inoltre introdotto
- Pubblicato in Cybersecurity, Fondamenti di crittografia classica EITC/IS/CCF, Introduzione alla crittografia a chiave pubblica, Il crittosistema RSA e l'elevamento a potenza efficiente
Quali sono alcune categorie predefinite per il riconoscimento degli oggetti nell'API Google Vision?
L'API Google Vision, una parte delle funzionalità di machine learning di Google Cloud, offre funzionalità avanzate di comprensione delle immagini, incluso il riconoscimento degli oggetti. Nel contesto del riconoscimento degli oggetti, l'API utilizza una serie di categorie predefinite per identificare accuratamente gli oggetti all'interno delle immagini. Queste categorie predefinite fungono da punti di riferimento per la classificazione dei modelli di machine learning dell'API
Il PDA può rilevare un linguaggio di stringhe palindrome?
Pushdown Automata (PDA) è un modello computazionale utilizzato nell'informatica teorica per studiare vari aspetti del calcolo. I PDA sono particolarmente rilevanti nel contesto della teoria della complessità computazionale, dove fungono da strumento fondamentale per comprendere le risorse computazionali necessarie per risolvere diversi tipi di problemi. A questo proposito, la questione se
- Pubblicato in Cybersecurity, Fondamenti di teoria della complessità computazionale EITC/IS/CCTF, Automi pushdown, PDA: Pushdown Automata
Cos’è l’apprendimento d’insieme?
L'apprendimento insieme è una tecnica di apprendimento automatico che prevede la combinazione di più modelli per migliorare le prestazioni complessive e il potere predittivo del sistema. L’idea di base alla base dell’apprendimento d’insieme è che aggregando le previsioni di più modelli, il modello risultante può spesso superare in prestazioni qualsiasi dei singoli modelli coinvolti. Esistono diversi approcci
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introduzione, Cos'è l'apprendimento automatico
Cos'è un attacco temporale?
Un attacco temporale è un tipo di attacco side-channel nel campo della sicurezza informatica che sfrutta le variazioni nel tempo impiegato per eseguire algoritmi crittografici. Analizzando queste differenze temporali, gli aggressori possono dedurre informazioni sensibili sulle chiavi crittografiche utilizzate. Questa forma di attacco può compromettere la sicurezza dei sistemi su cui si basa
Quali sono alcuni esempi attuali di server di archiviazione non attendibili?
I server di archiviazione non affidabili rappresentano una minaccia significativa nel campo della sicurezza informatica, poiché possono compromettere la riservatezza, l’integrità e la disponibilità dei dati archiviati su di essi. Questi server sono tipicamente caratterizzati dalla mancanza di adeguate misure di sicurezza, che li rendono vulnerabili a vari tipi di attacchi e accessi non autorizzati. È fondamentale per le organizzazioni e
- Pubblicato in Cybersecurity, Sicurezza dei sistemi informatici avanzati EITC/IS/ACSS, Sicurezza dell'archiviazione, Server di archiviazione non attendibili