È possibile applicare più di un modello durante il processo di apprendimento automatico?
La questione se sia possibile applicare più di un modello durante il processo di apprendimento automatico è estremamente pertinente, soprattutto nel contesto pratico dell'analisi dei dati reali e della modellazione predittiva. L'applicazione di più modelli non è solo fattibile, ma è anche una pratica ampiamente condivisa sia nella ricerca che nell'industria. Questo approccio nasce
Il Machine Learning può adattare l'algoritmo da utilizzare a seconda dello scenario?
Il machine learning (ML) è una disciplina dell'intelligenza artificiale che si concentra sulla costruzione di sistemi in grado di apprendere dai dati e di migliorare le proprie prestazioni nel tempo senza essere programmati esplicitamente per ogni attività. Un aspetto centrale del machine learning è la selezione dell'algoritmo: scegliere quale algoritmo di apprendimento utilizzare per un particolare problema o scenario. Questa selezione
- Pubblicato in Intelligenza Artificiale, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introduzione, Cos'è l'apprendimento automatico