Un compito di regressione nel campo dell'apprendimento automatico, in particolare nel contesto dell'intelligenza artificiale, comporta la previsione di una variabile di output continua basata su una o più variabili di input. Questo tipo di compito è fondamentale per l'apprendimento automatico e viene utilizzato quando l'obiettivo è prevedere quantità, come ad esempio i prezzi delle case o il mercato azionario.