La regressione lineare è un metodo statistico fondamentale ampiamente utilizzato nel dominio dell'apprendimento automatico, in particolare in attività di apprendimento supervisionato. Funge da algoritmo fondamentale per prevedere una variabile dipendente continua basata su una o più variabili indipendenti. La premessa della regressione lineare è stabilire una relazione lineare tra le variabili,